Mnoho studentů si vede poznámky podle data, protože je to nejjednodušší systém na začátek. Proběhne přednáška, takže poznámka dostane název podle přednášky. Uplyne týden, takže shrnutí skončí pod daným týdnem. Krátkodobě tento přístup působí přirozeně, protože kopíruje pořadí, ve kterém výuka probíhá.
Problém se objeví později, když se student přestane ptát „co jsme dělali v úterý?“ a začne se ptát „kde mám materiál k membránovému transportu?“. Příprava na zkoušku téměř vždy probíhá podle témat, ne podle kalendáře. Proto poznámky podle data často působí během semestru zvládnutelně a při opakování frustrují. Pokud jste někdy věděli, který pojem potřebujete, ale vůbec jste netušili, v jakém názvu souboru je, už jste slabinu tohoto systému zažili.
Proč se poznámky podle data před zkouškami rozpadají
Poznámky podle data velmi dobře odpovídají na jednu otázku: kdy jsem to napsal? Příprava na zkoušku obvykle potřebuje odpovědět na jinou otázku: kde mám materiál k této kapitole? Tento rozdíl je bolestivější, když přednášky přecházejí přes několik témat, když se jedno téma probírá ve více hodinách, když jedna poznámka obsahuje obsah z více než jedné kapitoly nebo když snímky, PDF a otázky žijí na úplně jiných místech.
Systém vhodný pro opakování by měl sledovat logiku kurzu, ne jen logiku kalendáře. Jinak studenti své poznámky pokaždé při studiu znovu překládají. Nejdřív si vzpomenou na pojem, pak se snaží vzpomenout, kdy se probíral, a potom hádají, který soubor nebo dokument ho může obsahovat. Právě toto dodatečné úsilí při vyhledávání má lepší systém poznámek odstranit.
Jak vypadají poznámky podle témat
Systém podle témat začíná osnovou kurzu. Místo aby každá poznámka byla izolovanou stránkou, stane se součástí větší mapy. Shrnutí mitochondrií patří ke struktuře buňky. Přehled judikatury patří k soudnímu přezkumu. Rekapitulace třídicích algoritmů patří k algoritmům a datovým strukturám. Poznámka může pořád vzniknout po konkrétní přednášce, ale ukládá se a hledá přes téma, které podporuje.
Praktický přínos se při opakování ukáže okamžitě. Student otevře kapitolu a vidí materiál, který ji vysvětluje, místo aby procházel dlouhou chronologii poznámek a doufal, že ta správná vystoupí do popředí.
Jednoduchá struktura, která funguje
U jednoho kurzu nejsilnější nastavení obvykle začíná mapou témat. Jakmile je kurz rozdělený na kapitoly a podtémata, každá poznámka se dá propojit se sekcí, kterou skutečně vysvětluje. Soubory jako snímky přednášek, PDF, balíčky čtení a staré zkoušky jsou mnohem užitečnější, když sedí vedle poznámky místo v samostatném souborovém silu. Otázky sem patří také. Pokud poznámka pořád nechává jednu pochybnost nevyřešenou, otázka by měla žít ve stejném tématu, aby student neskončil s dalším odpojeným zdrojem pravdy.
Cílem není vytvořit složitý systém. Cílem je dát každému kusu materiálu dost kontextu, aby se dal znovu najít, když bude potřeba.
Příklad workflow v Supastudy
V Supastudy začíná praktické workflow poznámek podle témat tím, že se ze sylabu vytvoří strom témat kurzu. Studenti pak mohou poznámky vytvářet nebo importovat během studia, každou propojit se správným tématem nebo podtématem, připojit ke stejné kapitole snímky přednášek nebo PDF a uložit otázky pod stejnou oblast, když pojem pořád potřebuje vysvětlení.
V tu chvíli se stránka tématu stává malým studijním centrem, ne jen štítkem. Může ukázat související poznámky, propojené soubory, otevřené otázky a vyřešené odpovědi, které patří k dané části kurzu. To je mnohem užitečnější než procházet dlouhý seznam poznámek seřazených jen podle času vytvoření.
Jak organizace podle témat zlepšuje opakování
Organizace podle témat zlepšuje opakování několika způsoby najednou. Zkracuje hledání, protože studenti už si nemusí pamatovat, jestli něco bylo v „poznámkách z přednášky 6“ nebo ve „finálním shrnutí v2“. Zviditelňuje mezery, protože téma bez poznámky je mnohem snazší spatřit než nepřítomnost uvnitř archivu podle data. Také čistí aktualizace, protože pozdější úpravy se dají vrátit do stejné kapitoly místo vytváření druhé odpojené poznámky. A pokud je kurz sdílený se spolužáky, poznámky podle témat jsou pro všechny snazší na pochopení, protože struktura je společná, i když se styly psaní liší.
Kdy data pořád pomáhají
Toto není argument proti datům úplně. Data jsou pořád užitečná jako podpůrná metadata. Pomáhají s chronologií přednášek, týdenním opakováním a rychlým zachycením během výuky. Klíčové je, aby datum nebylo jediným systémem vyhledávání. Kontext tématu má být první a data mají zůstat druhou vrstvou.
Lepší způsob práce se smíšenými poznámkami z přednášek
Někdy jedna hodina pokryje několik témat. V takovém případě nemusíte poznámku nutit do jedné kapitoly. Propojte ji s více tématy, aby zůstala dohledatelná z každé relevantní části kurzu.
To je jedna z hlavních výhod vazeb na témata oproti rigidním složkám poznámek.
Dobrá organizace poznámek není jen o poznámkách
Častou chybou je brát organizaci poznámek jen jako problém psaní. V praxi zahrnuje organizace poznámek také snímky přednášek, úryvky z učebnic, staré zkoušky, otázky a odpovědi a širší otázku připravenosti na zkoušku. Proto jsou nejlepší systémy poznámek navázané na celou strukturu kurzu, ne na jeden izolovaný sešit nebo jednu složku dokumentů.
Pokud chcete jít o krok dřív v procesu, přečtěte si Jak proměnit sylabus ve studijní plán. Pokud chcete přejít od uspořádaných poznámek k aktivnímu opakování, přečtěte si Jak ze sylabu vytvořit studijní plán na zkoušku.
Hlavní závěr
Poznámky podle data se rychle vytvářejí, ale z poznámek podle témat se mnohem lépe opakuje. Když poznámky, snímky přednášek a otázky zůstávají propojené se správnou kapitolou, studium je méně o hledání a více o porozumění.
Pokud chcete vybudovat systém poznámek podle témat v jednom pracovním prostoru kurzu, můžete začít zdarma. Pokud chcete vidět, jak se to liší od obecnějšího workflow se soubory a dokumenty, přečtěte si Supastudy vs Google Drive a Docs pro organizaci kurzů.
